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写作指导
医学论文中统计学方法应用的常见错误现象
来源:网络        作者:佚名        时间:2021-12-02
  医学论文中的学术观点和学术成果需要有统计学数据的支持,缺乏统计学数据的客观性和准确性,医学论文中的结果和观点就失去了科学性,其可信度也就大打折扣,因此统计学数据的客观性和准确性是非常重要的,医学科技工作者应重视统计学方法的正确应用,避免使用错误的统计学方法。为此,赛恩斯编译结合工作经验,就医学论文中常见统计学方法的错误归纳总结如下:


  一、盲目使用t检验。t检验的应用条件是:要求样本取自于正态分布或近似正态分布的总体;并要求两个总体的方差相等,可分别进行正态性检验和方差齐性检验来验证。t检验是医学统计方法中最常见的一种方法,是专门检验两个均数间的差异(样本与总体、配对资料、样本与样本)。许多作者不管样本是否符合正态分布,也不顾两样本方差是否相等,盲目使用t检验,结果得出错误的结论。

  二、滥用配对资料t检验。配对计量资料的比较,包括配对实验中对同对(或同一)受试对象分别给予两种不同处理的效果比较,以及同一受试对象处理前后的比较。配对计量资料的优点是设计严谨、计算简便、结论准确,但是,其在使用中受诸多条件严格限制,配对计量资料是经配对设计而搜集得到的资料,将非处理因素相同或相似的两个受试对象配成一对,然后随机将其分配到实验组与对照组或两个不同处理组中进行实验,只有这样才可行配对资料t检验,而在统计分析过程中。许多作者忽视了其严格的使用“适应证”而造成滥用。

  三、误用参数检验代替非参数检验和卡方检验。参数检验前提条件是资料呈正态分布、各组方差齐同。对偏态和方差不齐的资料可进行数据转换(对数转换、平方转换等),若转换后的数据符合参数检验的条件则可采用参数检验分析。若转换后的数据不符合参数检验的条件就应该采用非参数检验。对于某些指标不便准确测定,只能以严重程度、好坏优劣、次第先后等作记录的资料适合于用非参数检验。卡方检验主要用于检验两个或多个样本率(或构成比)之间差异是否有显著性,说明两种属性或现象之间是否存在相关关系,判断理论数列与实际数列之间的吻合性。判断两个观察数列之间的差别是否有显著性等。

  四、错误分析等级变量资料及误用t检验分析重复测量设计资料。一般而言,等级变量资料应当采用秩和检验或Ridit分析进行统计,而rxc行列表的卡方检验只能区分两组的构成有无差异,无法区分等级的不同,故不适用;用四格表卡方检验统计两组间有无差异,忽视了其它等级的信息,导致信息丢失,也不适合等级变量资料统计分析。

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