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写作指导
撰写SCI论文所需的数据如何获取与整理
来源:网络        作者:佚名        时间:2019-07-17
  在SCI文章写作中,数据占据着十分重要的一部分内容。准确无误的数据是说明文章课题的必要内容,但是数据的获取和整理又是一个复杂的课题。下面,赛恩斯编译就撰写SCI论文所需数据的获取与整理进行探讨。
  首先,做实验前,尤其是新实验(哪怕是实验室其他人已经做了N遍的实验)先尽可能的写清楚实验步骤(protocol),这个protocol最好用英文写,并且做成电子版,存在自己的电脑中,打印一份贴在自己的笔记本中,以后再用该protocol,只需写明:参见xx页(refer Pxx。这样到时候写文章时,就很方便了;
  其次,新的实验结果一旦得到,要将数据尽快整理成图表,用Powerpoint做成PPT格式,质量和格式就和准备发表一样,哪怕是阴性结果,并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出,这样以后无论是开会做presentation还是撰写文章都会方便很多。
  如果是阴性结果,和预测的不同,分析问题的可能原因,有无别的替代方法,或者是否要修改原来实验方案乃至整个实验设计等。同样重要的是,在实验过程中,要经常查Pubmed(生物医学最著名的、最重要的摘要数据库),看相关领域是否有新的文章发表,如果相同思路的结果已经发表,就要及时调整实验方向。
  当然,看到好的相关相关文献要及时加到Endnote等文献管理软件中。另外这一过程也是熟悉本领域最新发展的过程,届时写文章时就会有胸中有丘壑的感觉,写起来就可以得心应手。
  采用上述几个措施,只要英语不是很差,写英文文章应是一件不难的事情,可以在做实验的间隙写,因为在写之前,由于平时的积累,数据、图表和文献等都基本准备齐全,所以一般最长一个星期之内即可完成第一稿。
  虽然是“慢工出细活”,但是太慢了,很难出“细活”,尤其是写文章。对于撰写文章而言,反而是强调趁热打铁,一方面是由于发表时效的问题,尽快发表,才能避免上述的问题;另一方面,时间战线拉的太长,你前面自己写的东西都已经忘记了,最终反而要花更多的时间来写,所以,写文章最好还是一气呵成。
  另外,在做实验的过程中,也同样可以在两方面准备你的文章手稿,一是及时整理数据;二是跟踪、更新、阅读相关文献。在SCI论文中数据(或资料):除非要列举一定数量的精确数据,否则就不要使用表格。如果数据较少或数据的变化规律明显,就在论文正文中直接表述。
  为简洁并突出重点, 应忽略不必要的数据(如有关实验室的数字、简单计算的结果以及没有显著变化的变量等). 应避免大量列举不重要的数据或具重复含义的数据, 以免误导读者在数据精度方面产生假象, 并且也使数据的比较变得困难。
  要确保SCI表中数据的精确,SCI表中的算术错误会影响到论文中假设的可信度。如果涉及百分比时,一定要倍加注意,如果百分比或其总计不是百分百,应在脚注中加以解释,否则不仅反映出作者的不严谨,同时读者也无法判断数据的真实性。
  列举数据时应尽量确保同组数据纵向排列,以方便读者对比阅读。只保留数字中小数点后面有效位数(保留多余的数字会令读者对数值的真实精度产生误解);数值的个位数和小数点等符号应分别对齐。实验数据的整理直接影响到我们论文的结果,而且作为论文重要的一部分,实验的数据要禁得起其他人反复实验,所以更是不容小觑。
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